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1、北京时间5月14日晚9时，英伟达CEO黄仁勋发布了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片。受疫情影响，黄仁勋是在家里的厨房提前录制了演讲视频，用三个视频完成了2020 GTC的主题演讲和新品发布。
2、基于 AMPERE （安培） 架构的 A100 GPU 采用台积电 7nm 工艺打造，核心面积 826m㎡，晶体管数量高达恐怖的 542 亿，是 Volta GV100 GPU 的 5 倍还多，后者采用的是台积电 12nm 工艺，面积为 815m㎡，晶体管数量为 211 亿，由此可见台积电 7nm 工艺的提升之大。
3、明年2月，NVIDIA的7nm GPU或将引领业务大增AMD RX 5700系列的7nm Navi架构显卡发布，使NVIDIA面临来自AMD的严峻竞争，特别是在游戏和数据中心市场。NVIDIA已做好应对，通过嘲讽RX 5700系列的能效比，并准备推出更强的RTX 20 Super系列，意图压制对手（12nm工艺与RTX 20 Super的对比）。
4、【CNMO新闻】目前，在芯片领域，7nm工艺的采用已经变得十分广泛，但显卡似乎迟迟未能进入7nm工艺的时代。近日，据外媒报道，NVIDIA计划于明年上半年发布的全新一代GPU，代号“Ampere（安培）”。同时，消息人士还表示，这一代GPU或将采用7nm工艺。
地表最强AI芯片要写 汽车 故事。5月14日，在英伟达公布的GTC 2020录播视频中，CEO黄仁勋正式发布了新一代GPU架构Ampere安培。英伟达每代显卡架构均以顶级科学家命名，这一次以法国物理学家安培命名。这是英伟达推出的第八代GPU架构，较前一代2018年发布的图灵架构性能提升高达20倍。
在近日的2024年度的GTC大会上，英伟达黄仁勋又宣布了三家Thor芯片的合作车企，分别是比亚迪、昊铂、小鹏。
英伟达虽然是算力中心芯片和车载算力Soc的双霸主，但对此仍有危机感。 2023年广州车展上，腾势、极越、蔚来、小鹏、极氪、比亚迪等展车，都标明使用了英伟达算力芯片，主要是Orin（单片254Tops），而使用算力更强的下一代芯片THOR（2000Tops）的，只有少数新势力厂商的新车型。
根据这一规则，不但英伟达A100/100算力芯片的中国特供版A800/H800也被禁售，而且产品RTX4090显卡也被禁售，后者多为游戏发烧友使用。 作为配套措施，美国将管制对象扩大到21个国家和地区，防范从第三国转口。同时，将国产AI芯片供应商摩尔线程、壁仞等列入实体名单。
同年，奥迪的老对手宝马也与英伟达达成协议，宝马将要为旗下所有车型的车载屏幕换上英伟达的GPU。有了宝马和奥迪的认可，英伟达随后收到越来越多传统车企的订单。凭借着优秀的图形能力，英伟达正式进军汽车芯片市场。
当进入2023年“智能汽车0时代竞争元年”节点后，配置内卷再上一个台阶。就在8155大规模上车量产落地之际，高通8295芯片呼声大震，已在汽车机器人ROBO-01上首发并将于年内交付，同时零跑、智己等其他车企也纷纷跟进。
A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能、科学、产业等运算。该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品最高搭载 80GB 显存，使用 HBM2e 高速显存芯片。
A100 系列是计算加速显卡，该系列产品为数据中心的高性能计算机推出，用于人工智能科学产业等运算该系列产品 GPU 芯片代号为 GA100，核心面积 826 平方毫米，具有 540 亿个晶体管，新品最高搭载 80GB 显存，使用 HBM2。
A100显卡属于高端计算和数据中心级别的GPU（图形处理单元）档次。它是NVIDIA推出的一款面向深度学习、机器学习、科学计算和大规模数据处理等高性能计算工作负载的专业级别的显卡。A100采用了NVIDIA的Ampere架构，并具备卓越的计算性能、高度并行处理能力和大规模内存支持。
1、英伟达的AI芯片B200是一款为边缘计算优化的高性能人工智能处理器，它提供了高效的推理能力和低功耗特性，适用于各种边缘设备和实时应用。英伟达公司一直是人工智能领域的领军企业，其推出的AI芯片系列在市场上颇受欢迎。其中，B200作为专门针对边缘计算设计的芯片，具有许多引人注目的特点。
2、英伟达B200并没有打破摩尔定律。摩尔定律是指在一个芯片上集成的晶体管数量每18-24个月翻一倍，而英伟达B200作为一款加速器或处理器，其发展和性能提升仍然在摩尔定律的预测范围之内。摩尔定律自1965年由英特尔创始人之一戈登摩尔提出以来，一直是半导体行业发展的指导性原则。
3、从Pascal架构到Blackwell架构，过去8年，英伟达将AI计算性能提升了1000倍。“在Blackwell架构下，芯片之间可连接构建出大型AI超算集群，支撑更大的计算需求。”黄仁勋表示，GPU的形态已彻底改变，未来英伟达DGX AI超级计算机，就是AI工业革命的工厂。
4、英伟达的AI芯片不仅在云端有应用，也在端侧有应用。例如，它可以用于机器人、无人机等设备，通过AI算法实现自主导航、目标识别等功能。此外，英伟达的AI芯片还可以用于数据中心、游戏、云计算等领域，为这些应用提供更快速、更稳定的计算性能。
5、英伟达AI厉害的原因如下：英伟达在AI技术领域实现了从底层芯片硬件到上层软件、算法的全链条布局 。这种优势可以让英伟达为整个市场的各端用户都提供针对性的AI技术赋能，提升他们的使用体验。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋敏锐地发现显卡在深度学习中有卓越的表现，于是加强显卡在人工智能领域的研发 。
1、AI芯片在语音识别领域的应用 AI芯片在智能家居领域的应用 AI芯片在人脸识别领域的应用 总结：AI芯片作为人工智能技术的核心，其应用场景将越来越广泛，在未来将成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
2、英伟达的AI芯片B200是一款为边缘计算优化的高性能人工智能处理器，它提供了高效的推理能力和低功耗特性，适用于各种边缘设备和实时应用。英伟达公司一直是人工智能领域的领军企业，其推出的AI芯片系列在市场上颇受欢迎。其中，B200作为专门针对边缘计算设计的芯片，具有许多引人注目的特点。
3、AI芯片使用可以深度学习的智能芯片，它可以把常用的计算函数快速的实现硬件化并且其所需能耗要比传统芯片所使用的能耗低。02 在手机上使用AI芯片使得我们的智能手机也可以像计算机一样进行自动化的办公，也可以使我们的手机拥有更长的续航时间以及自主的学习能力。
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