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1、玉龙芯片是中国自主研发的一款AI芯片，目前处于较为初级的水平。该芯片是中国科学院计算技术研究所联合多家企业共同研发的，采用了自主设计的神经网络加速器，能够支持卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制等多种神经网络模型。
2、厉害。玉龙系列就是欧比特公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，它聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，以及具有高性能、高可靠、低功耗的特点，面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。
3、只有玉龙810。根据查询相关资料显示，玉龙810A芯片具备自主可控、高抗破、高智能、高可靠、低功耗SoC芯片的功能特点。玉龙（YULONG）是欧比特公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，是目前市面上唯一的军用级人工智能芯片，并且实现了自主可控国产化生产。
阿里巴巴在2019年9月25日的云栖大会上推出了全球领先的AI芯片——含光800。 含光800的AI云服务在发布当天便已上线。 含光800的名称来源于《列子·汤问》，寓意其强大的计算能力。 含光800是一款专注于视觉场景的云端AI芯片。
年9月25日，在2019年度的云栖大会上，阿里巴巴推出了全球最强的AI芯片——含光800。基于含光800的AI云服务在发布当天，已经同步上线了。含光的典故来自《列子·汤问》，经国产武侠动漫《秦时明月》为人熟知， “含光”是上古三大神剑之一，含而不露，光而不耀，寓意含光芯片无形却强大的计算能力。
上周，阿里发布含光800，这款云端AI芯片在全球AI推理芯片领域崭露头角。在2019年的云栖大会上，阿里巴巴首席技术官张建锋宣布，含光800凭借78563 IPS的推理性能和500 IPS/W的能效比，成为全球最高性能的AI推理芯片，比业界最优性能高出4倍，能效比更是达到3倍的领先。含光800的成功并非一蹴而就。
1、延宕多年后，10月28日，英特尔发布新一代（即12代）酷睿（Core）桌面处理器家族，主打新架构、新制程牌，以应对近年来AMD在个人电脑领域的猛烈攻势。
2、英特尔新一代的火箭湖i9-11900K处理器似乎正在向AMD发起一场性能冲击，泄露的数据揭示出一个惊人的事实：单核性能可能打破纪录，而多核实力也不容小觑。
3、在科技战场上，英特尔与AMD的处理器争霸战正酣。然而，这位硅谷巨头深知在桌面处理器市场的竞争不能掉以轻心。今日，我们揭开英特尔第12代Alder Lake-S处理器的神秘面纱，它标志着英特尔在技术革新上的重要一步。第12代酷睿处理器凭借创新设计，展现出英特尔全新的战略。
4、英特尔第11代桌面处理器规格揭秘，i9型号令人意外缩水 近期，业界曝光了英特尔新一代Rocket Lake-S处理器的详细规格，以酷睿i9-11900K、i7-11700K和i5-11600K为核心，信息来源可靠，包括VideoCardz和WCCF等知名平台，确认度极高。
5、英特尔推出新一代处理器，加速AI普及至各行各业 在纽约举行的“让AI无处不在”活动中，英特尔展示了其强大的新品阵容，旨在通过英特尔酷睿？Ultra和第五代英特尔至强可扩展处理器，推动AI技术深入到数据中心、云、网络、边缘和PC等领域，开启AI的全民时代。
其中英特尔和英伟达的争夺战很是激烈和有看头。英特尔和英伟达的战争是在英特尔收购Nervana Systems开始的。 Nervana Systems是一个新起的深度学习芯片研发公司也就是AI研发公司。如果这次收购能让英特尔在AI市场重新定义，那么AI市场的战争就又好看了。英特尔这么有气势是有原因的。
在英特尔敲开AI智能芯片的市场大门的时候，它不会同时可以可以顺势的拿下英伟达，这一切还要看接下来的发展。
应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。作为芯片巨头的英特尔，一方面 探索 量子计算和神经拟态计算，另一方面也在 探索 超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。
英伟达还面临着来自华为的强大竞争压力。华为在AI芯片领域具有显著实力，其Ascension系列AI芯片在某些方面与英伟达的AI芯片相媲美。华为能够自主研发多种芯片，这使得其在全面性和技术实力上与专注于显卡和人工智能芯片的英伟达形成竞争关系。
1、英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍，芯片制造商英特尔发布一款专注于人工智能计算的全新芯片Gaudi2，希望借此挑战英伟达在人工智能芯片市场的主导地位。英特尔发布新一代AI芯片，吞吐量较A100翻倍。
2、在纽约举行的“让AI无处不在”活动中，英特尔展示了其强大的新品阵容，旨在通过英特尔酷睿？Ultra和第五代英特尔至强可扩展处理器，推动AI技术深入到数据中心、云、网络、边缘和PC等领域，开启AI的全民时代。
3、A100是由NVIDIA开发的AI加速器芯片，它专为深度学习和高性能计算工作负载而设计。它具有4608个FP32内核和152个Tensor核心，具有很高的计算性能和吞吐量。它还具有先进的I/O功能，可以轻松地与各种系统和其他AI加速器芯片互连。
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