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在手机上寻求AI芯片的原因很简单。就像我们日常使用的电脑台式机一样,普通的CPU非常不利于机器学习;这方面需要大量的小型计算,但CPU只能用有限的核心进行计算,通常,这种工作需要依赖近千核心的显卡来完成。但是如果有了AI,就能增加CPU核心同步工作的次数。在这方面,高通AI主管Gary Brotman认为“并行化肯定是未来核心的关键,CPU执行会因此变得强力...

ai芯片是什么?

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在手机上寻求AI芯片的原因很简单。就像我们日常使用的电脑台式机一样,普通的CPU非常不利于机器学习;这方面需要大量的小型计算,但CPU只能用有限的核心进行计算,通常,这种工作需要依赖近千核心的显卡来完成。但是如果有了AI,就能增加CPU核心同步工作的次数。在这方面,高通AI主管Gary Brotman认为“并行化肯定是未来核心的关键,CPU执行会因此变得强力有效”。


而作为消费者的我们,理论上,AI芯片能让手机拥有更好的性能、以及更长的续航时间。而且对用户隐私的安全性也更有保障,目前很多机器学习服务(例如语音助手)需要将你的数据发送到云端进行分析计算,中途的数据交换隐藏着用户的隐私信息。而苹果介绍的iPhone X则表示因为有了AI芯片,这些计算可以直接在手机上进行,节省了这一步骤,意味着降低数据泄露风险。另外,原有在云端计算的服务器,也能空出一些精力做一些更有用的计算。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

      al芯片是指是能处理AI通用任务且具有核心知识产权(IP)的处理器;是融合运营AI算法的普通处理器;是较高效提升了语音、图像一项或者多项效率和迭代能力的处理器。

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