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图像，声音和视频是三个不同的嵌入式需求，其中从产品上来说，图像/视频应用以arm平台居多(视频处理的华为的海思，TI的DMx系列，大部分都是arm的内核芯片), 声音处理上则dsp占主流，cuda和FPGA很少用于实际的嵌入式产品中, 不过在开发设计的过程中可能是必须的平台。
cuda主要在基于深度学习的图像识别中用于训练模型, FPGA则主要用于相关IC芯片设计时的算法引擎验证平台，很少直接用于最后的嵌入式产品，因为FPGA同等性能资源相对于arm和dsp来说太贵，显卡同理。
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